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搜索资源 - seamless image stitching
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VC图像处理 VC做无缝图像拼接 图像融合-VC VC to do image processing Seamless Image Stitching
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针对不同摄像头的监控图像 ,提出了一种优化的 SIFT特征匹配的监控图像自动拼接方法。在图像整合方面 ,通过高速提取 SIFT特征描述符并进行稳定精确匹配 ,利用改进 RANS AC算法去除错配 ,从而确定待拼接图像
之间的变换参数 在图像融合方面 ,有效消除了颜色和光照差异 ,最终实现自动的无缝拼接系统。实验结果证明该方法对重叠区域小、 形变大、 有运动遮挡和噪声的监控图像有较完美的拼接效果。-Monitoring for different camera images, a SIFT f
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本文提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT 算法进行特征点的提取与匹配，并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度，使用稳健的RANSAC 算法求出图像间变换矩阵H 的初值并使用LM 非线性迭代算法精炼H，最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。整个处理过程完全自动地实现了对一组图像的无缝拼接，克服了传统图像拼接方法在尺度和光照变化条件下的局限性。实验结果验证了方法的有效性。-This paper presents a feature
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一种基于特征点的全自动的无缝图像拼接的方法，可以做到全景的拼接。-Automatic based on feature points of a seamless image mosaic method can do panoramic stitching.
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本文利用图象重叠部分对应像素的相似性, 提出了一种行之有效的拼接算
法, 使得到的图象无缝平滑。重叠图像拼接算法-In this paper, the corresponding pixel in the image overlap similarity, a stitching algorithm effective, seamless image to be smooth. Overlapping image mosaic algorithm
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图像拼接的一种方法，根据边缘信息，实现图像的无缝拼接-Image mosaic of a method, according to the edge information to achieve seamless image stitching
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基于小波变换的图像拼接。
本程序利用小波变换的原理实现图像的上下，左右以及斜方向的无缝拼接-Wavelet-based image stitching. The procedure to achieve the principle of wavelet transform image from top to bottom, left and right oblique direction and seamless
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This tutorial reviews image alignment and image stitching algorithms. Image align-
ment (registration) algorithms can discover the large-scale (parametric) correspon-
dence relationships among images with varying degrees of overlap. They are idea
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图像拼接 完美实现两图无缝拼接!!!绝对可以运行!-Image stitching perfect to achieve the two graphs seamless!!! Can definitely run!
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图像拼接 将数张有重叠部分的图像（可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的）拼成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术-Image stitching several overlapping parts of the image (which may be a different time, a different perspective or different sensors) makes up a large, seamless high-resolution image technolog
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下载即可在VS2010+opencv2.4.4运行的将两张有重叠部分的图像(可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的)拼成一幅大型的无缝高分辨率图像，得到全景图。-The 2 pieces of overlap image (which may be different time, different Angle of view or different sensors to obtain) Mosaic of a large seamless high-resolution images,
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One application of Pyramids is Image Blending. For example, in image stitching, you will need to stack two images together, but it may not look good due to discontinuities between images. In that case, image blending with Pyramids gives you seamless
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